【サンプル】物流倉庫の入荷検品を画像認識で省力化したい

一段目の要約

業種
物流・卸（従業員60名、倉庫2拠点、関東）

課題の概要
入荷時の検品を目視と手書きの検品票で行っており、繁忙期は1日に数百件。数え間違いと転記ミスが月に数件発生し、取引先からの指摘につながっている。

求めていること
段ボールのラベルと数量を撮影すると、AIが伝票と照合して差異だけを知らせる仕組み。既存の倉庫管理システムに手入力していた部分を減らしたい。

求める専門性
画像認識（ラベル・数字の読み取り）の実装経験。倉庫現場の動線を理解し、スマホや固定カメラのどちらが合うか判断できる人。

段の構成
一段目：入荷フローの観察と対象範囲の決定（無償）
二段目：1拠点での読み取り試作と精度検証（50〜80万円）
三段目：本番導入と2拠点展開（前段完了時に見積確定）

段の構成

一段目は無償。二段目からは段ごとに個別契約。会社は各段の終わりに進むか止めるかを選びます。